Por Pedro Cruz.
Ciudad de México, 15 de abril de 2026. – Uno de los principales desafíos de la logística moderna ya no es solo la eficiencia en la entrega de mercancías, es la capacidad de prevención y de respuesta oportuna ante siniestros durante su transporte, especialmente en la última milla. En un entorno donde los robos evolucionan en sofisticación y frecuencia, la seguridad operativa se ha convertido en un eje crítico para las empresas.
Un ejemplo reciente ocurrió en Europa, con el robo de un camión que transportaba 12 toneladas de chocolates rumbo a Polonia, este evento encendió las alertas en la industria logística internacional. El incidente pone de manifiesto una problemática creciente: la vulnerabilidad de la carga en tránsito.
En mercados como México, el robo de mercancías en carreteras está en aumento. De acuerdo con el Instituto Mexicano de Ejecutivos de Finanzas (IMEF), las empresas pueden ver incrementados sus costos logísticos hasta en un 30% debido a medidas de seguridad adicionales, como escoltas o cambios de ruta.
Además, según datos de la Asociación Mexicana de Empresas de Seguridad Privada e Industria Satelital (AMESIS) los productos más hurtados en carreteras mexicanas son: abarrotes con 37%, seguido por alimentos (15%), carga no específica con 12%, y combustibles (12%), entre otros.
Sin embargo, mientras los robos evolucionan, con tácticas más organizadas, patrones móviles y aprovechamiento de vulnerabilidades operativas, muchas flotas continúan operando con esquemas de prevención reactivos o tecnologías limitadas a la simple geolocalización. Esta desconexión entre la sofisticación del crimen y la capacidad tecnológica de respuesta se ha convertido en uno de los principales desafíos de la logística moderna.
Frente a este escenario, la tecnología basada en inteligencia artificial (IA), geolocalización y monitoreo en tiempo real está emergiendo como una herramienta clave para prevenir pérdidas y fortalecer la seguridad en la cadena de suministro.
De acuerdo con SimpliRoute, la infraestructura de Inteligencia Artificial Nativa (“Deep Tech”) que evoluciona la cadena de suministro global, la implementación de agentes de inteligencia artificial conectados a sistemas GPS, permiten planificar mejores rutas y detectar comportamientos anómalos en las operaciones de distribución, para reaccionar con prontitud y en tiempo real.
“Además de saber dónde están las flotas, hoy el verdadero valor está en entender qué está ocurriendo durante cada entrega y actuar en el momento preciso”, señala Álvaro Echeverría, CEO y cofundador de SimpliRoute.
Otro caso reciente en la industria chocolatera en Latinoamérica evidenció el impacto positivo de estas nuevas soluciones: “una empresa chilena enfrentaba mermas constantes en sus entregas y detectaba tiempos inusuales en sus rutas, lo que generaba sospechas de robo interno, sin embargo, carecía de herramientas para identificar con precisión cuándo y dónde ocurrían los incidentes”, comparte el CEO de SimpliRoute.
Tras implementar la tecnología de ADA operada por Agentes de IA, la compañía logró reducir en un 76% la merma operativa, en tan solo tres meses. El análisis de datos permitió descubrir un patrón específico: algunos conductores realizaban paradas frecuentes, en días específicos y en la misma demarcación, donde se comercializaban ilegalmente los productos.
De esta forma la plataforma cruzó información de geolocalización con datos contextuales, como la presencia de mercado informales en esas ubicaciones, lo que permitió identificar con precisión el origen de las pérdidas, logrando visibilidad total de su operación, detección de paradas no planificadas en tiempo real, alertas automáticas a supervisores ante desviaciones y la intervención inmediata mediante contacto directo con conductores.
“Lo que antes era invisible, hoy se vuelve completamente rastreable. La inteligencia artificial permite identificar patrones que serían imposibles de detectar manualmente y en tiempos más reducidos”, agregó Echeverría.
El caso cobra relevancia en un contexto global donde los robos de mercancía en carreteras continúan afectando a empresas de distintos sectores y de todos los tamaños. La adopción de tecnologías con inteligencia artificial no solo responde a la necesidad de eficiencia y de respuesta al ritmo del comercio actual, sino también a la urgencia de garantizar la seguridad de las operaciones.
“La logística está evolucionando rápidamente y las empresas que integren agentes de IA en sus procesos no solo pueden mejorar sus operaciones para conseguir una mejor fidelización con los clientes, sino también estar mejor preparados frente a los riesgos como el hurto o pérdida de mercancías”, concluye Echeverría.
