Pedro Cruz.
CDMX. Junio 2025. En un mundo empresarial cada vez más interconectado y competitivo, la eficiencia en la cadena de suministro se ha convertido en un factor crítico para el éxito. La adopción de tecnologías como la analítica avanzada y la inteligencia artificial (IA) está permitiendo a las empresas optimizar sus operaciones logísticas, reducir costos y mejorar la satisfacción del cliente.
La analítica avanzada permite a las organizaciones recopilar y analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, facilitando una toma de decisiones más informada y proactiva, dando como resultado que
una significativa Reducción de costos operativos, optimizando rutas de transporte y gestionando así eficientemente el inventario y por consecuencia una mejora en la planificación de la demanda, evitando sobrecostos por exceso o falta de stock.
Otro de los rubros donde está tecnología está impactando positivamente en la logística es en el Incremento en la eficiencia operativa: Identificando cuellos de botella y la automatización de procesos redundantes que contribuyen a una operación más ágil y efectiva.
De acuerdo con un informe reciente de la firma McKinsey & Company, las empresas que implementan analítica avanzada en sus cadenas de suministro pueden lograr mejoras significativas en eficiencia y reducción de costos.
Por su parte datos de la firma tecnológica mexicana ISITA cuyo enfoque es ayudar a las organizaciones a identificar cómo las TI pueden impulsar el alto rendimiento, destaca que aunado al empleo de Analitica avanzada, los agentes de Ingteligencia Artifical incorporados en las operaciones de Logística están revolucionando la gestión de la cadena de suministro al automatizar tareas complejas y proporcionar insights en tiempo real impactando directamente en aspectos como:
Optimización de rutas de entrega: Considerando variables como tráfico, clima y restricciones legales, la IA puede determinar las rutas más eficientes, reduciendo tiempos de entrega y costos asociados.
Gestión proactiva del inventario: Mediante el análisis predictivo, es posible anticipar necesidades de reabastecimiento y evitar rupturas de stock.
Mejora en la satisfacción del cliente: Al garantizar entregas puntuales y una comunicación efectiva, se fortalece la relación con el cliente final.
Al respecto Carlos Oviedo Head of Business Development de ISITA destaca: El mundo interconectado en el que vivimos demanda una generación y respuesta de información inmediata entre clientes y proveedores por lo cual esta coyuntura es vital que pueda ser automatizada con herramientas de IA que permitan a las organizaciones anticiparse a los cambios y demandas en el mercado al tiempo que reducen costos operativos, es por ello que en ISITA hemos desarrollado un portafolio amplio de soluciones adecuadas a cada necesidad partiendo del entendimiento que no todas las empresas son iguales y sus necesidades varían con base en el lugar donde se encuentran sus operaciones”.
Un estudio de SAP destaca que la integración de asistentes digitales basados en IA generativa marcará un hito en la capacidad de respuesta de la cadena de suministro, permitiendo a los usuarios realizar consultas en lenguaje sencillo y recibir respuestas rápidas y contextualizadas.
Al respecto los ejemplos de empresas líderes han reportado mejoras notables tras la implementación de estas tecnologías:
Amazon, por ejemplo, ha logrado reducir los tiempos de entrega y mejorar la precisión en la gestión de inventarios mediante la aplicación de sistemas de IA, resultando en una reducción del 25% en los costos operativos y un aumento del 35% en la eficiencia del almacén.
Walmart: Por su parte emplea algoritmos de aprendizaje automático para predecir la demanda de productos con mayor precisión, optimizando la planificación de inventario y reduciendo el desperdicio.
Bajo este contexto ISITA como firma mexicana estratégica en la integración de las mejores tecnologías para destaca que la combinación de analítica avanzada y agentes de IA no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también proporciona a las empresas la agilidad necesaria para adaptarse a cambios en el mercado y responder a interrupciones inesperadas. A medida que estas tecnologías continúan evolucionando, se espera que su adopción se generalice, convirtiéndose en un estándar en la gestión de la cadena de suministro.
En conclusión, la transformación digital de la cadena de suministro mediante analítica avanzada e inteligencia artificial no es una opción, sino una necesidad para las empresas que buscan mantenerse competitivas en un entorno dinámico y exigente.
Este artículo fue elaborado con información de fuentes como McKinsey & Company, SAP y estudios de casos de empresas líderes en el sector.
